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　　南加利福尼亞大學(xué)大學(xué)的一位數學(xué)家保羅-牛頓說(shuō)道：“每一個(gè)網(wǎng)站都存在一個(gè)鏈接或者‘轉移’，腫瘤能夠展示出類(lèi)似于網(wǎng)頁(yè)的性質(zhì)。”他一直都在與斯克里普斯研究所的癌癥專(zhuān)家們一起從事研究工作。谷歌(微博)公司根據每一位用戶(hù)最終自由訪(fǎng)問(wèn)任一網(wǎng)頁(yè)的可能性對其進(jìn)行排列。這些預測是根據網(wǎng)絡(luò )上的數百萬(wàn)用戶(hù)的趨勢做出的。谷歌公司使用了一種名為“動(dòng)態(tài)分布”的技術(shù)來(lái)預測用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的可能性。

　　牛頓解釋道：“有數百萬(wàn)用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )上瀏覽，而且谷歌公司想要知道在特定時(shí)間內對于任何特定網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)比例是多少。我突然想起動(dòng)態(tài)分布等同于在驗尸數據中呈現出來(lái)的轉移瘤分布。”他提到的這些數據牽扯到那些20世紀20年代到30年代在化學(xué)療法尚未使用前去世的癌癥病人。通過(guò)集中分析這一群體的病人，研究人員能夠追蹤癌癥的自然發(fā)展而不受任何療法的影響，特別是肺癌的擴散。

　　由于在驗尸報告中描述了50個(gè)轉移點(diǎn)，科學(xué)家們發(fā)現27位癌癥患者似乎從肺部開(kāi)始傳播。此外，就像個(gè)人瀏覽網(wǎng)頁(yè)一樣，從原始肺腫瘤上分離下來(lái)的癌細胞和進(jìn)入血液的細胞對于不同的位置有一種特定的前進(jìn)概率。因此根據谷歌案例的研究結果，研究人員將這些位置的肺癌分離成兩個(gè)群體：第一級和第二級。肺癌細胞很可能是從肺部直接傳遞到第一級的這些位置。腫瘤細胞很可能通過(guò)先在第一級的位置站穩腳然后再向第二級的位置傳播。通過(guò)這種方法研究人員能夠估計癌細胞傳播到身體不同部分的平均時(shí)間。淋巴結是受到轉移肺癌細胞影響最快的，腎上腺和肝臟緊隨其后。

　　肺癌傳播到膀胱和子宮需要耗費如此長(cháng)的時(shí)間，或許患有肺癌的人在這些位置受到影響之前就已經(jīng)去世。不幸的是，研究人員所的數據并不包含醫生留意到一個(gè)新腫瘤的時(shí)間記錄。但是研究人員能夠觀(guān)察到每個(gè)新位置存在多少腫瘤，將那些信息輸入到這個(gè)模型就能預測每一個(gè)過(guò)程。研究人員已經(jīng)把他們的目光集中于更多的數據集。牛頓說(shuō)道：“我們現在正在努力的是運用這種基準模型并且將它應用于患者，或者至少對小群體進(jìn)行定向預測。”研究人員們也將借助這種模型尋找減少癌癥傳播可能性的新方法，比如說(shuō)隔離體內向其它位置傳播的關(guān)鍵位置。