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十萬(wàn)億醫療“金礦”待采 要靠大數據+人工智能

2016-10-22 21:07 閱讀:1224 來(lái)源:央廣網(wǎng)(北京) 責任編輯:謝嘉
[導讀] 在“健康中國”上升為國家戰略之后,醫療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展再次成為社會(huì )矚目的焦點(diǎn)。在今天召開(kāi)的第三屆中國醫療產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )上,專(zhuān)家和業(yè)內人士表示,未來(lái)十年,醫療資源的下沉將使醫療產(chǎn)業(yè)大爆發(fā),但產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵,在于用大數據和人工智能,提高醫療服務(wù)水平。
  在“健康中國”上升為國家戰略之后,醫療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展再次成為社會(huì )矚目的焦點(diǎn)。在今天召開(kāi)的第三屆中國醫療產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì )上,專(zhuān)家和業(yè)內人士表示,未來(lái)十年,醫療資源的下沉將使醫療產(chǎn)業(yè)大爆發(fā),但產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵,在于用大數據和人工智能,提高醫療服務(wù)水平。

  2011年到2015年,短短五年時(shí)間,中國醫療設備的市場(chǎng)規模翻了一番,目前已經(jīng)超過(guò)3000億元,而這僅僅是中國整個(gè)醫療產(chǎn)業(yè)的一個(gè)分支。中國醫療產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(cháng)金東認為,隨著(zhù)國家加大對健康產(chǎn)業(yè)的重視力度,醫療產(chǎn)業(yè)接下來(lái)的發(fā)展速度預計會(huì )更快,尤其是醫療設備領(lǐng)域。

  金東:醫療器械占整個(gè)醫藥市場(chǎng)的比例,全世界的平均值是37%左右,中國的醫療器械占整個(gè)醫藥市場(chǎng)的多大比例呢?包括藥包和所有賣(mài)的東西,我們才占到20.3%,也就是說(shuō)就算中國醫藥市場(chǎng)不增加,中國醫療器械還要有一倍的增長(cháng)空間。

  未來(lái)的機遇究竟在哪里呢?分級診療、遠程醫療、社區醫療、家庭醫生,這些在政策中可已經(jīng)常聽(tīng)到的詞匯,在業(yè)內人士眼中,就蘊含了大量的機會(huì )。上海米喜健康創(chuàng )始人吳政陽(yáng)認為,醫療資源的下沉,將是未來(lái)十年中國醫療產(chǎn)業(yè)最大的風(fēng)口。

  吳政陽(yáng):現在我們國家在重視和推廣家庭醫生制度和基礎醫療,這會(huì )引起這個(gè)行業(yè)的結構調整。就是說(shuō)醫療、處方、用藥會(huì )大量往社區去引導,這是一個(gè)結構性的調整。我認為在醫療產(chǎn)業(yè),未來(lái)十年這是一個(gè)最不容忽視的大的趨勢。為什么呢?它會(huì )伴隨著(zhù)慢性病的用藥、醫藥耗材往社區導流。

  基礎醫療市場(chǎng)空間巨大,一些專(zhuān)家測算,隨著(zhù)藥品、醫療器械、大健康產(chǎn)品以及新型醫療健康發(fā)展模式的成型,十萬(wàn)億量級的大健康產(chǎn)業(yè)將全面鋪開(kāi)。有這樣的前景,大小企業(yè)也會(huì )密集涌入。在金東看來(lái),如果企業(yè)還是像以前一樣賣(mài)藥、賣(mài)設備,也能賺到錢(qián),但這不利于中國醫療產(chǎn)業(yè)的提升。

  金東:4S店不是靠賣(mài)車(chē)賺錢(qián),它是靠售后服務(wù)賺錢(qián)。在服務(wù)領(lǐng)域,我們醫療行業(yè)還是非常落后的。再說(shuō)細一點(diǎn),我們很多的醫生,我們很多的專(zhuān)家幾乎沒(méi)有助手,他的學(xué)會(huì )的活動(dòng)、所有的活動(dòng),甚至***都恨不得靠他自己。其實(shí)這都是一種資源的浪費,這都是說(shuō)明服務(wù)沒(méi)有進(jìn)入到我們這個(gè)行業(yè)里來(lái),所以我們售后會(huì )是一個(gè)特別大的市場(chǎng)。

  如何提升醫療行業(yè)的服務(wù)水平?東軟醫療副總裁程朝陽(yáng)認為,大數據和人工智能的應用必不可少。

  程朝陽(yáng):在大的醫療設備行業(yè),以前叫資本密集型+知識密集型,現在我們叫資本密集型+智慧密集型,一定要接觸大數據,要有智慧。這個(gè)智慧就包括人工智能,包括方方面面,包括我們講的服務(wù),服務(wù)現在在西方,在美國已經(jīng)就是用的人工智能的方法,所有的故障,所有的問(wèn)題最后全部用人工智能來(lái)分析。

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