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    在最近的幾十年中，醫療行業(yè)已經(jīng)在認知、診斷和治療疾病方面有了顯著(zhù)的進(jìn)步，這主要是取決于技術(shù)產(chǎn)生了很大了進(jìn)步。但是，還有一個(gè)十分重要的因素需要考慮，那就是醫療成本。如何降低醫療成本？除了預防教育、早期診斷和更有效的治療，我們還可以怎么做？近日，美國科學(xué)家正在研究，讓病人按療效付費是否會(huì )降低醫療成本。

    目前的醫療系統是按照治療進(jìn)行支付。這種支付模式下，只要病人接受了治療，無(wú)論是優(yōu)秀的醫生還是庸醫都能獲得同樣的好處。但是，如果考慮按最終的療效付費結果會(huì )怎樣？——病人付出的醫療費用是否等于等值的治療？病人是否有了好轉？恢復程度如何？如何進(jìn)行衡量？最終病人該支付多少錢(qián)？

    要實(shí)現按療效付費這樣的醫療體系首先得克服一些障礙：

    1. 病人的數據整合和分析

    雖然電子病歷是一個(gè)重大的進(jìn)步，但它并非萬(wàn)能。如ERP系統，二十年來(lái)，第一階段都只是以電子的方式捕獲信息，之后就進(jìn)入了傳統的工作流程。一旦患者換了醫生、改變了健康計劃，在不同的地方看了別的醫學(xué)專(zhuān)家，這些數據就會(huì )變得十分混亂，有些數據還會(huì )在別的醫療機構那里，甚至是造成數據丟失。對每一個(gè)參與了這個(gè)項目的人而言，最大的挑戰就是要將這些數據整合到一起。然后還需要長(cháng)期持續不斷地對患者進(jìn)行跟蹤，以便系統可以不斷更新***。

    2. 衡量并確立價(jià)值

    這一部分的挑戰是要知道該衡量病人的情況以及如何衡量它，這一環(huán)節需要更多先進(jìn)的儀器。我們必須結合科學(xué)、現實(shí)情況、病人報告的結果以及臨床信息等共同參與衡量，才能準確地捕捉到有價(jià)值的信息。

    3. 建模，模擬和管理

    我們需要挖掘大量數據，并以此做出一些預測性的決定。我們需要發(fā)現并介入到那些會(huì )產(chǎn)生高額醫療費的潛在病人。我們也應該要模擬這些治療方式在人群當中的效果，根據模擬的情況如實(shí)向病人告知相關(guān)的風(fēng)險。此外，還需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量，同時(shí)控制風(fēng)險。

    4. 病人參與

    如果系統能以長(cháng)遠的角度來(lái)看待病人的健康，那么病人也同樣可以這么做。我們應該擴展患者滿(mǎn)意度的調查，邀請病人參與進(jìn)來(lái)，讓他們系統地使用內部數字技術(shù)和分析報告，幫助自己衡量健康。而這些數據只向特定的醫療提供者公開(kāi)。

    醫療保健行業(yè)正在迅速趕上其他行業(yè)。如果整個(gè)醫療體系專(zhuān)注于病人最終的療效，這個(gè)行業(yè)會(huì )發(fā)生巨大變化。這一研究也許會(huì )給整個(gè)社會(huì )該來(lái)巨大的效益。