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    據美國麻省理工學(xué)院《技術(shù)評論》雜志網(wǎng)站近日報道，數據成像研究人員表示，三維成像技術(shù)已經(jīng)給醫療領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的變革。但是，好戲還在后頭呢。

    醫療可視化技術(shù)應用廣泛

    醫療可視化是使用計算機，利用醫學(xué)圖像數據集制造出物體的三維圖像。這是一個(gè)相對來(lái)說(shuō)“小荷才露尖尖角”的科學(xué)領(lǐng)域，非常倚重計算領(lǐng)域取得的進(jìn)步。

    盡管這一科學(xué)領(lǐng)域還很年輕，但是，其中的很多技術(shù)已經(jīng)徹底改變了醫療的面貌。目前，現代醫學(xué)在很多方面都非常依賴(lài)三維成像技術(shù)，三維成像技術(shù)要用到磁力共振掃描儀和計算機斷層攝影（CT）掃描儀，這些掃描儀可以采用二維切片制造出三維圖像。如今，在發(fā)達國家，幾乎所有的手術(shù)和癌癥治療都要依靠三維成像技術(shù)。

    如何收集并展示數據至關(guān)重要

    那么，一個(gè)有趣的問(wèn)題是，醫療可視化的未來(lái)是什么樣子呢？荷蘭萊頓大學(xué)醫學(xué)中心的查爾·博薩和同事對這一領(lǐng)域的未來(lái)進(jìn)行了展望。

    或許在醫療可視化領(lǐng)域，最重要的因素是如何收集數據，而這方面目前已經(jīng)取得了比較重大的進(jìn)步。在剛剛過(guò)去的5年中，商用CT掃描儀已經(jīng)很容易買(mǎi)到，而且其運行速度也非常快，可以制造出一次心跳的三維視頻。

    目前，也涌現出了多種多樣的新式擴散成像技術(shù)，這些技術(shù)能顯示水通過(guò)身體的擴散情況。這一點(diǎn)非常重要，因為水的結構與神經(jīng)束和肌纖維并不一樣，采用其他方法很難為水成像，而研究人員獲得的這些結構圖像為神經(jīng)科學(xué)和生物機械學(xué)研究打開(kāi)了很多重要的新領(lǐng)域。

    當然，現在也有很多能在分子和基因尺度上工作的成像技術(shù)，這些技術(shù)的巨大潛力在于，它們能以不同的形式（比如腫瘤），在某些疾病于患者身上變得很明顯之前，揭示潛伏在人體內的這些疾病的病理學(xué)過(guò)程。

    當然，收集數據僅僅是“硬幣的一面”，采用一種方式可視化地展示這些數據并能最有效地分析這些數據也是科學(xué)家們面臨的巨大挑戰，現在這方面的技術(shù)進(jìn)展也比較明顯。

    其中最引人注目的是拓撲地展示這些數據，換句話(huà)說(shuō)，就是展示物體的表面。這使得醫生們更容易看見(jiàn)器官的形狀，以便他們能更好地采取手術(shù)等干預措施對病人施救。

    另外，最近新出爐的圖像處理技術(shù)也使得醫生們能夠添加真實(shí)的燈光效果制造出更加逼真的圖像，超現實(shí)圖像甚至能展示某些層下面的情況。

    對于恢復手術(shù)來(lái)說(shuō)，這類(lèi)圖像非常重要。但未來(lái)的研究面臨的一個(gè)巨大挑戰是，如何制造出干預所造成的潛在結果的圖像，以便展示出手術(shù)的進(jìn)展情況。

    iPad改變了醫生查看圖像的方式

    另外一個(gè)重要性日益突出的領(lǐng)域是多物體數據集的可視化問(wèn)題。這一技術(shù)的理念是，為很多不同的病人都擁有的一個(gè)特定的環(huán)境成像，并且采用一種方式將這些成像集合在一起，采用這種方式獲得的圖像能展示疾病的發(fā)展過(guò)程或者疾病在不同族群內的差異。

    顯然，挑戰無(wú)處不在，而且是多方面的。醫療人員面臨的最后一個(gè)挑戰是他們如何查看圖像。查看圖像的方式不斷發(fā)生著(zhù)快速變化，而推動(dòng)這種變化不斷演進(jìn)的一個(gè)重要因素就是平板電腦iPad。

    平板電腦iPad于2010年才上架，而其對醫療可視化的影響卻無(wú)與倫比。它確實(shí)已經(jīng)改變了很多醫生登錄互聯(lián)網(wǎng)以及處理圖像的方式，有了它，醫生們也不再局限于坐在桌子前盯著(zhù)臺式機瀏覽和處理圖像了，因此，說(shuō)醫療可視化的未來(lái)同板式設備緊密結合在一起一點(diǎn)也不為過(guò)。

    當然，隱私方面也有很多問(wèn)題需要引起重視。

    成像技術(shù)應變得更物美價(jià)廉

    另外，還有一個(gè)問(wèn)題值得我們關(guān)注，那就是如何降低這些成像技術(shù)的成本，以便讓其惠及更多人。

    現今，只有全球最富裕的1%的人可以接觸并享受上述我們提到的很多技術(shù)。對于其他99%的人來(lái)說(shuō)，這些技術(shù)還是科幻小說(shuō)。

    這顯然令人無(wú)法接受。因此，我們面臨的最大挑戰是制造出強大且便宜的醫療可視化技術(shù)，使其并非只是少數人才能享受的奢侈品。